基于編碼結構的圖像分割網絡雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實尺寸測量提供依據，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據。除此之外，MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合，對農產品尺寸測量及分類提供了指導性算法，也是目前研究優(yōu)化的主要方向。
農產品農藥殘留檢測技術。氣相色譜技術。為了大程度降低農產品中農藥殘留對人體造成的傷害，需要進一步強化農藥殘留檢測工作，目前國內外針對農藥殘留的檢測主要朝著多品類、快速的方向發(fā)展，高精度的農藥殘留檢測技術是確保食品安全檢測質量的基礎前提。其中，氣相色譜技術是目前對農藥殘留進行檢測的常用方法，運用該技術方法展開農藥殘留檢測，一般會選用離子模式，依據相對保留時間及特征離子與離子之間的比例關系，確定目標化合物，從而獲取更高精度與靈敏度的數據。
快速檢測技術——抑制酶技術。在對農藥殘留的快速檢測技術中，主要有化學檢測法、免疫檢測法、活體檢測法以及抑制酶技術法等，其中抑制酶技術方法的實用價值較高，能夠對農產品中的農藥殘留進行快速檢測。首先，做好藥品存放。由于酶、顯色劑、底物等均易變質而失效，所以為了保證檢測質量，需要確保酶的活性與純度符合檢測要求，這就需要檢測人員提高對日常存放的重視。通常會在0-5℃的環(huán)境中對藥品進行冷藏，液體藥劑也可放在其中，但要避免結冰。配制好的溶液需要分開保存，做到即用即放。
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