基于編碼結(jié)構(gòu)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)雖然能在復(fù)雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實(shí)尺寸測(cè)量提供依據(jù)，直到MaskRCNN才做到了像素級(jí)圖像分割，為尺寸測(cè)量提供了依據(jù)。除此之外，MaskRCNN將目標(biāo)檢測(cè)和語義分割結(jié)合，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品尺寸測(cè)量及分類提供了指導(dǎo)性算法，也是目前研究優(yōu)化的主要方向。
產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)：產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)設(shè)備的感觀指標(biāo)值，化學(xué)成分和微生物指標(biāo)值是否達(dá)到相對(duì)性應(yīng)的規(guī)定。根據(jù)國家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方式(GB/T5009。199-2003)及其世衛(wèi)組織WHO，聯(lián)合國糧農(nóng)組織FAO殘余農(nóng)藥測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，環(huán)保局EPA參考攝取量等規(guī)定設(shè)計(jì)制作。選用酶抑制率酶活性測(cè)定對(duì)新鮮水果，蔬菜水果等農(nóng)業(yè)和林業(yè)商品中有機(jī)磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥成分開展迅速的檢驗(yàn)。
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